OpenAIは資金調達の目標を約200億ドル（評価額1.25兆ドル）に引き下げた。これまでに集まったのは約110億ドルで、当初の目標の半分に届いていないと、WSJとFTが報じた。
背景にはAI関連株の売りと投資家の関心の鈍さがある。一方で、ライバルのAnthropicは第2四半期の売上116億ドルと初の営業黒字が伝えられ、IPOを控えている。
反応は「砂上の楼閣が揺れている」という見方から、市場の健全な調整だという見方まで割れている。
数千のClaudeエージェントに、学習データの監視をすり抜けて小さなモデルをずれさせるデータを探させた。試行を重ねると成功し、多くはフィクションやロールプレイに隠す手口だった。
OpenAI・Google・Microsoft・Anthropicが「__usage_ai-training」に対応。Anthropicは即時、Microsoftは2027年2月、Googleは2027年初めから。将来の学習だけが対象で、検索表示には影響しない。
身長1.5mで、NVIDIA Jetson Thorを搭載しAIエージェント「Muse」を家事に使う。The Informationの報道で、販売予定はないとしている。
レベル70以下の社員が対象で、12月初めまでに回答。2026年のAIインフラ投資は1,700億〜1,750億ドル。応募は3,000人未満と見込む。
MiniMax H3をベースにした動画生成で、DesignArenaのオープンモデル首位。参照画像は最大12枚、音声を5つのトラックに分けて書き出せる。
Guardianの調査では、Meta、Microsoft、McKinseyなどが質の低い出力や情報漏えい、コスト増を理由にAIの利用を制限している。浮いた時間の約4割が修正作業で消えているという。DatabricksのGhodsi氏は、モデルの能力より社内の文脈が足りないことが壁だと指摘する。
住宅の増改築の審査にかかる時間を最大58%短縮した。最終判断は担当者が行い、AIの下書きの7割超はそのまま承認された。平均8週間の処理を4週間に縮める狙い。
NYTによると、応募者はひとりで録画面接をしたり、AIの電話エージェントと話したりしている。Whole FoodsではAIボットが応募を一手に扱い、採用が1週間遅れた例もある。若者は人づての紹介に頼り始めている。
AIが電話対応やデータ入力をこなし始め、人を増やして伸びる形が変わりつつあるとの報告。一方で、Sequoiaの「AIツールではなく完成した仕事を売る会社が伸びる」という見方はフィリピンに追い風だとする声もある。AIを入れたコールセンターの75%が、通話後のシステム連携でつまずいているとの指摘も。
INDUSTRIAL-Xの調査（1,031人）では生成AIを使う企業が60.9%、全社で使う企業は26.7%。成果を感じる企業は64.5%だが、「明確な成果」は10.0%。成果が出た企業の31%に専任の推進体制があり、出ていない企業では0%だった。別の調査では、中小企業の管理職の63%が社員のAI利用を把握できていない。
中小企業の経営者の生成AI利用率は、関東51.0%に対し九州・沖縄86.4%（GuideRunner調査）。神戸電鉄は本格導入に向けて10部署・約130人に対面の講習会を開く。
タイムラプスなどの証拠を出しても、人の作品がAI製だと疑われる例が相次ぐ。専門家でも人とAIの絵を見分けられるのは83%、一般は59%との研究も。日本では児童の絵がAI使用だと中傷され、展示が中止された。一方、GlifはAIモデル事務所を始め、職を奪うとして反発を受けている。
AIは既知の標的（PD-1、EGFR、KRASなど）の薬の設計を速めたが、全プログラムの4分の1がわずか37の標的に集中。似た薬が増えて競争と失敗が増えているとの分析。
humans&が10月30日に公開した&Tutorは、教え方の評価で主要モデルを上回ったとされる。個別に教材を作れる点が支持される一方、社会性が育たないとの懸念もある。
メモリは使用率5%の個人PCより、クラウドに回すべきだと発言。AI企業がメモリを買い占めて価格が上がるなか、ローカル派から「プライバシーと自立のために手元で動かす」と反発が相次いだ。